本方案采用 NuMicro? M480 微控制器,外接 CMOS 传感器,拍摄车牌,再用卷积神经网络(Convolutional Neural Network)进行辨别,以 Arm? Cortex?-M4 为内核,使用 DSP 指令加速算法,判别后信息可透过 Wi-Fi 或是 NB-IoT 传输到云端㊣,实现端点影像辨识功能。
方案特色
- 支持硬件/软件驱动 CMOS 传感器
- QVGA: 320 * 240
- 支持深度神经网络与卷积神经网络
- 提供多种图像处理算法
- 无线传输且可连云
MCU 特点
M480 (32-bit Arm? Cortex?-M4F)
- 工作主频高达 192 MHz,内建 DSP,可于0.5 秒内完成影像辨识
- 硬件影像撷〒取且有硬件二值化功能
- 高达 160 KB SRAM,可支持 QVGA 影像撷取
解决方案框图